AKARI Tech Blog

燈株式会社のエンジニア・開発メンバーによる技術ブログです

LLM

ストリーミング通信のプロキシサーバ設定によるエラーの対処法

はじめに こんにちは!今週のテックブログは、AI SaaS 事業本部で「Hikari」の開発を担当している町田が執筆します。AI SaaS 事業本部で開発・提供している Hikari は、生成 AI を用いて建設業の業務の効率化をサポートする Web アプリケーションです。建設…

ローカルLLMはポケモンのタイプ相性を理解できるか?|初心者におすすめなLLMモデルを比較

こんばんは!Tech blogの時間がやってまいりました。 DX Solution 事業本部 Dev の許が担当いたします。 GPT-5が発表されて1ヶ月。皆様使っておりますでしょうか。 開発者及び利用者として使っている立場からすると、 「うおおおGPT-5最強!さすが最先端のAI…

「昨日の失敗」を覚えているAIの仕組みとは?: 自己進化するAIエージェントの記憶と忘却のしくみ

LLMのイメージする自己進化するAIエージェント はじめに 本記事のポイント 本記事で調べること AIエージェントにおけるメモリ MemoryBank Mem0 MemoryBank vs. Mem0 「昨日の失敗」を覚えているAIはどのように実現できるのか? 最後に 参考 We’re Hiring! は…

LLMOpsツール比較:Weave vs Langfuse ― 導入のしやすさと実装の違いを探る

みなさん、こんにちは。今回の AKARI Tech Blog は、DX Solution 事業本部 VPoE の丸尾が担当します。 みなさん、LLMOpsやっていますか?LLMOps という言葉を初めて聞いた方でも、プロンプトエンジニアリングは耳にしたことがある方も多いのではないでしょう…

Context Engineeringってなんで流行ってるの?

コンテキストエンジニアリング(Context Engineering)について、概要と流行するに至った経緯を書いた記事です。 プロンプトエンジニアリングと比較しての優位性、AIエージェントの台頭との関連性、コンテキストエンジニアリングの実際のlangchainコード例も…

ローカルLLMをiPhoneで動かそう

今週もTech Blogの時間がやってまいりました。本日は DX Solution 事業本部 Dev の許が担当いたします。さて今年はローカルLLMの性能が話題になることが多いですね。 DeepSeek R1 によるDeepSeekショックに始まり、Gemma 3、QwQ、Phi-4、Llama 4など……。 し…

Deep Research再現実装をDeep Research以上に詳しく検証してみた

はじめに こんばんは! 今週のAKARI Tech Blogは、DX Solution 事業本部 Dev の許が担当いたします。 先日OpenAIが「Deep Research」を公開し、その驚異的な文献調査能力が話題となりましたね! 皆様使っていますでしょうか。 これまでひいこら言いながらイ…